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Ventajas de la Importación de datos

Si utiliza diferentes sistemas y herramientas para gestionar su empresa, puede usar Analytics para reunir y analizar esos datos en un solo lugar. Por ejemplo, puede ver los datos de CRM, comercio electrónico y Analytics en una única vista completa de su empresa.

Cada sistema empresarial que utiliza genera su propio almacén de datos. Su sistema CRM puede contener información como, por ejemplo, la puntuación de la fidelización del cliente, el valor del ciclo de vida del cliente y las preferencias de producto. Si es editor web, es probable que la herramienta de gestión de contenido almacene dimensiones de datos, como el autor y la categoría del artículo. Si tiene una empresa de comercio electrónico, le recomendamos que cree catálogos con la descripción de sus productos incluyendo los precios, el estilo, el tamaño, etc. Como está leyendo este artículo, es muy probable que utilice Analytics para realizar un seguimiento del tráfico y el rendimiento de sus sitios web, aplicaciones móviles o dispositivos. Normalmente, estos datos se encuentran en su propio "silo de información", sin que les afecten los datos de otros silos.

La Importación de datos le permite combinar los datos generados por sus sistemas empresariales offline con los datos online recopilados por Analytics. Podrá organizar y analizar esta vista de datos unificada, así como realizar acciones con ella de la forma que mejor se adapte a las necesidades únicas y específicas de su empresa. Por ejemplo, como editor web, podría combinar los hits recopilados por Analytics con las dimensiones de datos exportadas desde los sistemas CMS y CRM para analizar las aportaciones relativas de los autores a su sitio web.

Qué es un CRM?

Un CRM es una solución de gestión de las relaciones con clientes, orientada normalmente a gestionar tres áreas básicas: la gestión comercial, el marketing y el servicio postventa o de atención al cliente.

El uso de un CRM forma parte de una estrategia orientada al cliente en la cual todas las acciones tienen el objetivo final de mejorar la atención y las relaciones con clientes y potenciales. La herramienta CRM y la orientación al cliente proporcionan resultados demostrables, tanto por disponer de una gestión comercial estructurada y que potencia la productividad en las ventas como por ofrecer un conocimiento profundo del cliente que permite plantear campañas de marketing más efectivas. Las funciones de atención al cliente de una herramienta CRM potencian además la fidelización y satisfacción de los clientes, lo que tiene un impacto muy positivo en términos de ventas recurrentes y cruzadas.

Definición de CRM

La definición de CRM (en inglés Customer Relationship Management, o Gestión de las relaciones con clientes) es una aplicación que permite centralizar en una única Base de Datos todas las interacciones entre una empresa y sus clientes.

El software CRM, por definición, permite compartir y maximizar el conocimiento de un cliente dado y de esta forma entender sus necesidades y anticiparse a ellas. Por definición, el CRM recopila toda la información de las gestiones comerciales manteniendo un histórico detallado.

Una solución CRM permite dirigir y gestionar de forma más sencilla las campañas de captación de clientes y de fidelización. Gracias al CRM se puede controlar el conjunto de acciones realizadas sobre los clientes o clientes potenciales, y gestionar las acciones comerciales a partir de un cuadro de mandos detallado.

Las empresas que utilizan soluciones CRM generan más oportunidades de venta, agilizando la gestión, con presupuestos actualizados en tiempo real y procesos de ventas optimizados. Del mismo modo las empresas que utilizan CRM pueden hacer mejores segmentaciones, y disponen de la información para un servicio de atención al cliente y postventa de nivel superior.

Qué hace un CRM?

El CRM almacena información de clientes actuales y potenciales – nombre, dirección, teléfono, etc –, y sus actividades y puntos de contacto con la empresa, incluyendo visitas a sitios, llamadas telefónicas, e-mails, entre otras interacciones.

La plataforma no es solo una lista de contactos elaborada: ella reúne e integra datos valiosos para preparar y actualizar a tus equipos con información personal de los clientes, historial y preferencias de compras.

Una plataforma de CRM:

Rastrea activamente y administra la información de los clientes.

Conecta a todo tu equipo en cualquier dispositivo.

Captura de manera inteligente los e-mails de los clientes.

Simplifica tareas repetitivas para que puedas hacer un acompañamiento de leads más efectivo.

Proporciona recomendaciones e insights instantáneos.

Expande y personaliza conforme tu empresa crece.

Por qué el CRM es importante y cuáles son sus beneficios

Un CRM ayuda a tu empresa a distribuir los procesos obsoletos y el esfuerzo manual para que tu negocio pueda avanzar. La plataforma organiza las cuentas y contactos de manera accesible, en tiempo real, acelerando y simplificando el proceso de ventas.

En lugar de depender de recordatorios en notas adhesivas o pasar todo tu tiempo analizando planillas, tú puedes enviar los leads a tu equipo de ventas de manera rápida y fácil: cada miembro del equipo, independientemente de dónde esté y qué esté haciendo, estará siempre trabajando con información actualizada sobre los clientes y sus interacciones con la empresa.

Con una plataforma de CRM:

Encuentra más leads, cierra más negocios, conserva más clientes y empieza a expandir tu empresa con un aumento de 37% en los ingresos por ventas.
Tus conversaciones son siempre personales, relevantes y actualizadas, generando 45% de aumento en la satisfacción del cliente.
Los clientes refieren una mejora del 43 % de ROI* en marketing con el uso de CRM.

Tipos de CRM

Cuando hablamos de tipos de CRM, existen dos caminos que las empresas pueden seguir, dependiendo de sus necesidades y presupuesto: CRM en la Nube y CRM Local.

CRM Local

CRM Local, también conocido como CRM On-Premise, es el tipo de CRM que es alojado en un servidor físico en la empresa y exige manutención de un equipo de TI propio. En ese caso, es necesario instalar el software de CRM en el servidor o en una computadoa que sea utilizada como tal.

CRM en la Nube

El CRM en la Nube, o CRM Cloud, se basa en cloud computing. Se trata de un CRM online y por eso, no está instalado en una computadora y no requiere que tu empresa cuente con un equipo de TI dedicado a la manutención de la solución.

Es por eso también que el CRM online puede ser llamado software como servicio (SaaS), una vez que toda la infraestructura es gerenciada remotamente por el equipo de especialistas de la solución.

Con un CRM basado en la nube, tu equipo sólo necesita acceder la página de login en cualquier lugar, en cualquier momento por medio del navegador a través de cualquier dispositivo o por la app.

Qué es Analytics?

Analytics es entendido como el uso intensivo de datos, estadística y análisis cuantitativo, modelos predictivos y explicativos y gestión basada en hechos para dar soporte al proceso de toma de decisiones, la creación de ventajas competitivas y la generación de valor en las organizaciones. Diversos ejemplos exitosos a nivel mundial son evidencia del potencial de aplicación de analytics en empresas e instituciones.

Google Analytics

Lo que no se mide no se puede mejorar. Por eso es importante que, en un entorno en el que todo deja huella, utilices las herramientas de análisis adecuadas. Aquí es donde entra en juego Google Analytics. Se trata de la principal herramienta de analítica digital que te ayudará a tomar las mejores decisiones en los momentos clave.

Google Analytics es un servicio gratuito de Google que nació en 2006, cuando adquirió Urchin. Desde entonces, es una de las plataformas profesionales líderes en medición de métricas.

Además es una herramienta te permite hacer un seguimiento de sitios web y blogs. Además, pone a tu disposición informes predeterminados y personalizables. Analytics «ofrece información agrupada del tráfico que llega a los sitios web según la audiencia, la adquisición, el comportamiento y las conversiones que se llevan a cabo en el sitio web«. Y es que Google Analytics es la herramienta dominante. Ofrece más datos y métricas que ninguna otra.

De hecho trabaja sobre elementos tan variados e importantes como los siguientes:

El número de visitas (cuantas personas ingresaron)
La duración de las mismas (cuanto estuvieron dentro del sitio)
Las fuentes de tráfico (desde donde vienen esas visitas)
Las páginas visitadas (cual fue el recorrido que hicieron dentro del sitio y cuales son los links con más visitas)

Pero lo que de verdad hace a Analytics la herramienta más completa es que es compatible con el resto de herramientas de Google. Así, es posible combinar Analytics con AdWords, Blogger o YouTube. De hecho, todas las herramientas de Google en las que se contabilizan visitas y tráfico pueden combinarse y complementarse con Google Analytics.

En otras palabras, Analytics es una aplicación de análisis de datos que ofrece una potente combinación de acceso a los datos, análisis de datos y creación de reportes integrada y, al mismo tiempo, asegura la integridad de los datos. Realice análisis ad hoc utilizando la interfaz de Analytics o automatice su análisis para que se ejecute localmente o en la nube con el lenguaje de scripts integrado de ACL.

Acceso a los datos Importe una amplia variedad de tipos de datos desde orígenes de datos basados en archivos, bases de datos o servicios de datos en la nube.
Análisis de datos Use los comandos, las funciones y otras herramientas de Analytics para obtener información general sobre los datos que está investigando y para responder a preguntas específicas. Puede realizar análisis de datos ad hoc con la interfaz del usuario o automatizar su análisis usando ACLScript, el potente lenguaje de creación de scripts de Analytics.
Generación de reportes Reporte sus hallazgos utilizando las funciones de reporte nativas de Analytics o importe los datos de Analytics a una herramienta de reporte de otro fabricante, como Tableau.
Capacidades de exportación Exporte sus hallazgos o cualquier otro dato a tipos de archivo ampliamente utilizados, como Excel o texto delimitado. También puede cargar registros a la aplicación Resultados de la plataforma HighBond para procesar y solucionar problemas con las herramientas de automatización del flujo de trabajo, así como para visualizar los datos.

Flujo de trabajo básico

El siguiente diagrama muestra el flujo de trabajo básico que se asocia con Analytics:

Importe datos a una tabla de Analytics
Analice los datos y envíe a una tabla de resultados
Exporte los resultados del análisis o impórtelos a una herramienta de reporte

Trabajar con datos

Analytics ofrece visibilidad inmediata de los datos de las transacciones críticas para su organización. La aplicación lee y compara datos, pero no permite modificar los datos de origen para asegurarse de que permanezcan intactos a fin de garantizar la integridad y la calidad absoluta de los datos.

Analytics le permite trabajar con datos de la siguiente manera:
Analizar poblaciones completas de datos o muestras de poblaciones
Identificar tendencias y excepciones, y resaltar posibles áreas de problemas
Identificar problemas de control y garantizar el cumplimiento de las normas de su organización
Hacer caducar y analizar las transacciones financieras o sensibles al paso del tiempo
Automatizar las pruebas de estudios analíticos y recibir notificaciones inmediatas de los resultados
Colocar los análisis realizados en un log, lo cual le permite preservar los pasos del análisis y revisar y comparar resultados

Tipos de datos que puede importar

Con la función Importación de datos puede subir e integrar información con su cuenta de Analytics en tres puntos distintos de la cadena de recopilación y procesamiento de datos.

Importación de datos de hits

La Importación de datos de hits le permite enviar datos de hits directamente a Analytics. Es una alternativa a utilizar el código de seguimiento, la API de recopilación, los SDK para aplicaciones móviles o el Protocolo de medición. Los hits importados se agregan a la propiedad de Analytics antes de realizar ningún tipo de procesamiento. Por lo tanto, los datos importados se pueden ver afectados por las acciones de tiempo de procesamiento, como los filtros. Como está importando hits, estos datos se pueden ver en todas las vistas de informes de esa propiedad (a menos que los filtre de manera específica en vistas seleccionadas).

En este tipo de importación se admite la subida de los tipos de datos que se indican a continuación.

Datos de reembolso:

Utilice Analytics para adaptar los informes de comercio electrónico internos importando los datos sobre reembolso de comercio electrónico.

Importación de datos ampliados

La Importación de datos ampliados se agrega (amplía) a los datos ya recopilados y procesados, o que se están procesando, en las vistas de informes seleccionadas. Normalmente, estos datos ampliados se almacenan en una dimensión o métrica personalizada, aunque, en algunos casos, es recomendable sobrescribir la información predeterminada que ya se ha recopilado (por ejemplo, importando la dimensión Fuente o Medio de una campaña).

Puede subir los tipos de datos siguientes:

Datos de usuario:

Cree segmentos y listas de remarketing que incorporen metadatos de usuario importados, como una valoración de la fidelización o el valor del ciclo de vida del cliente.

Datos de campaña:

Amplíe y reutilice los códigos de campañas que no sean de Google importando dimensiones relacionadas con las campañas publicitarias, como la fuente.

Datos geográficos:

Cree regiones geográficas personalizadas para generar informes sobre los datos de Analytics y analizarlos de la forma que mejor se adapte a la organización de su empresa.

Datos de contenido:

Puede agrupar el contenido mediante los metadatos de contenido importados, como el autor, la fecha de publicación y la categoría del artículo.

Datos de producto:

Obtenga mejor información sobre los productos importando los metadatos de producto, como la talla, el color, el estilo u otras dimensiones relacionadas con los productos.

Datos personalizados:

Permiten importar conjuntos de datos personalizados.

Importación de datos de resumen

La Importación de datos de resumen le permite agrupar las métricas subidas. Los datos de resumen importados se aplican a las vistas de informes seleccionadas después de procesar y agregar todos los datos recogidos. Esto puede resultar útil cuando se reciben datos en lotes después de la recopilación de hits, ya que la Importación de datos de resumen permite añadirlos a su información, o actualizarla, a medida que está disponible.

Actualmente, la Importación de datos de resumen admite el tipo de importación siguiente:

Datos de costes:

Puede incluir clics de redes publicitarias de terceros (ajenas a Google) y datos de costes e impresiones para hacerse una idea más completa de su inversión publicitaria.

Cómo funciona la Importación de datos

La información de datos sube archivos de texto que contienen datos externos a una propiedad de Analytics. Esta información normalmente se exporta desde una herramienta empresarial offline (por ejemplo, el sistema CRM o CMS). En el caso de los conjuntos de datos de menor tamaño, le recomendamos que cree el archivo de subida manualmente mediante un editor de texto o una hoja de cálculo.

La Importación de datos combina los datos offline que ha subido con los datos de hits predeterminados que recopila Analytics a partir de sus sitios web, aplicaciones móviles u otros dispositivos. Puede utilizar los datos importados para mejorar los informes, los segmentos y las audiencias de remarketing de forma que reflejen la organización y las necesidades de su empresa. El resultado es una perspectiva mucho más completa de la actividad de sus usuarios dentro y fuera de Internet.